Čínská společnost DeepSeek během ledna zveřejnila svůj nový model generativní umělé inteligence. Přidává se tak k americkým technologickým společnostem, jako je Meta, Google nebo OpenAI, které dominují ve vývoji této technologie. Kde je v těchto závodech Evropa a co znamená příchod čínského rivala na scénu?
Odborník na umělou inteligenci Michal Valko se už několik let zabývá vývojem modelů umělé inteligence v akademické i podnikatelské sféře.
Nejdříve pět let pracoval pro společnost Google, konkrétně v její divizi DeepMind, která se specializuje na výzkum umělé inteligence. Později přešel do konkurenční společnosti Meta, do které ho přizval sám zakladatel Mark Zuckerberg.
V rozhovoru říká, že v oblasti umělé inteligence se v Evropě věci mění velmi pomalu. To je podle něj také jeden z důvodů, proč zatím nevidíme výraznou evropskou firmu z odvětví, která by mohla konkurovat čínským a americkým firmám.
„Evropa je dobrá v otázkách ochrany jednotlivce, ochraně soukromých informací a ochraně trhu. V USA je situace ve srovnání s Evropou jako na Divokém západě. Musíme si vybrat, co chceme. Zatím si vybíráme starou evropskou cestu,“ vysvětluje.
Čínský lídr v oblasti umělé inteligence, společnost Deep Seek, upoutal pozornost celého světa svým modelem R1. Překvapila vás reakce trhů na nástup umělé inteligence z Číny?
Absolutně ne. DeepSeek existuje již tři roky. Možná to vypadá jako nástup, ale firma je otevřená a nedělali to v tajnosti. Jsou tu články, které jako firma vydávají. Úplně otevřeně popisují metody, které používají. Lidé, kteří se umělé inteligenci věnují denně, to očekávali.
DeepSeek není jediná firma, která něco takového dělá. Na takové reakce trhů jsem si už zvykl.
Co si o jejich modelu myslíte?
Podle mě je to velmi dobře udělaný kus inženýrství. Využívá metody, které jsou celkem známé. Nepřináší tedy žádnou novou radikální změnu. V jazykových modelech je to v dost velké míře o inženýrství. Umělá inteligence prochází transformací. Přirovnal bych to k začátkům chemie z třicátých let, kdy se stavěly chemické továrny.
Trvalo několik desetiletí, než jsme dokázali studovat chemické inženýrství. Nyní jsme v případě umělé inteligence ve fázi budování továren. Jsme v zárodku procesu transformace z vědy do skutečného světa.
Ukazuje nám DeepSeek, že rozvoj umělé inteligence je možný i bez výkonných čipů a levněji?
To, co víme, je, že na jedno trénování použili několik milionů. Firma na tomto konkrétním modelu použila čipy H800 a jen ty čipy stojí padesát až sto milionů. Levné to tedy není. To, že poslední spuštění stálo jen pět milionů dolarů, ještě neznamená, že to celé stálo tolik. Neznamená to tedy, že celý proces stál pět milionů dolarů. To číslo je dost poddimenzované.
Firma na tomto konkrétním modelu použila čipy H800 a jen ty čipy stojí padesát až sto milionů. Levné to tedy není.
V principu DeepSeek říká, že používá o mnoho méně pokročilých čipů a byl vyškolen za zlomek nákladů. Konkrétně, že náklady na trénování modelu byly na úrovni 5,6 milionu dolarů. Můžeme vůbec těmto tvrzením důvěřovat a jak se dají ověřit?
Je jedno, jestli je to čínská, slovenská, americká nebo francouzská společnost, úplně stejně jim důvěřuji či nedůvěřuji. Nemám žádný důvod jim věřit či nevěřit jen na základě toho, že jsou z nějaké země. Mnoho firem s dobrou reputací věci skrývá ze strategických důvodů. Často je třeba být opatrný.
Jedna věc je, kolik stojí například jeden čip na trhu, a druhá věc je, kolik stojí jedna hodina nějakého akcelerátoru. To jsou veřejná a tržní čísla.
Může příklad DeepSeeku povzbudit ještě menší firmy, aby se do oblasti pustily?
To už se děje nyní a dělo se to i v minulosti. Je mnoho příběhů firem, které nejsou známé, protože se o nich nedozvíme z médií. Mnoho peněz je v Saúdské Arábii a ve Spojených arabských emirátech, kde je bujará startupová scéna. Nejen firmy, ale i vláda toto prostředí podporuje. Funguje tam model Falcon, který je také open source, a firmy a lidé, kteří jsou okolo toho, zakládají startupy.
Dokážete odhadnout, kolik takových firem jako DeepSeek se objeví?
To se těžko předpovídá. Je mnoho firem, kterým se nepodaří udělat díru do světa a mění svůj byznys plán. Obvykle o firmách mluvíme tehdy, když překonají existující model. Firmy zveřejní svůj model, když mohou říci, že je lepší.
Asi nepředpokládáme, že přijde ChatGPT 5, který bude horší než DeepSeek. Firmy ten model dají ven až tehdy, když bude nejlepší.
Vidíme tu začínající souboj mezi firmami z USA a Číny. Kde jsou v tomto souboji firmy z Evropské unie?
Jsou to věci, které se mění velmi pomalu. Měli jsme minulý týden konferenci v Davosu a za dva týdny bude ve Francii AI konference organizovaná prezidentem Macronem. Přesně toto je i v bodech programu – kde se nachází Evropa.
Jsou to filozofické, až politické otázky. Evropa je dobrá v otázkách ochrany jednotlivce, ochraně soukromých informací a ochraně trhu. Ve Spojených státech je to ve srovnání s Evropou jako na Divokém západě. Musíme si vybrat, co chceme. Zatím si vybíráme starou evropskou cestu.
Vidíte zrnka naděje mezi evropskými firmami v oblasti umělé inteligence?
V podstatě ano. Někteří studenti, které jsem vychovával, založili firmu Mistral, což je jeden z dobrých evropských startupů. I startup, na kterém pracuji, bude odpovědí na DeepSeek.
