Díky českému startupu Datlowe dokážou nemocnice pomocí umělé inteligence včas odhalit nemocniční infekce nebo rizikovou kombinaci léků. Firma, která z Prahy proniká do střední Evropy, už získala investici třeba od šéfa Linetu Tomáše Koláře.
Ve středně velké nemocnici denně vzniknou zhruba tři tisíce stran dokumentů. Lékařské zprávy, výsledky laboratorních vyšetření nebo zobrazovacích metod. V naprosté většině se založí a s obsaženými daty se dál nijak nepracuje.
Jaká škoda, pomyslel si před lety Jakub Kozák, vystudovaný matematik z Matematicko-fyzikální fakulty Univerzity Karlovy. Dnes vede úspěšnou technologickou firmu Datlowe, která velká nemocniční data dokáže procházet pomocí umělé inteligence a na jejich základě upozorňovat lékaře na možná rizika. Třeba na infekce, které se šíří napříč odděleními.
„Výhodou je, že firma Datlowe pracuje s informačním systémem nemocnice a běží na jeho pozadí. Neustále sbírá všechna dostupná data o léčbě pacientů, od příjmové zprávy přes předepisovaná léčiva po poznámky psané lékaři a sestrami, a v reálném čase je vyhodnocuje,“ popisuje Jakub Kozák princip, na kterém aplikace Datlowe fungují.
Foto Jan Berounský
Její název mimochodem opravdu odkazuje k datlovi: zatímco šplhavec vyzobává škůdce ze stromů, aplikace dokáže vytáhnout informace z textů. Pro zahraniční trhy zase funguje přesmyčka data a love, tedy láska k datům.
V současnosti spolupracuje Datlowe s pětapadesáti zdravotnickými zařízeními, včetně fakultních nemocnic Motol, Brno nebo české i slovenské sítě Penta Hospitals. Kromě Česka a Slovenska působí také v Rakousku, a právě vstupuje na polský trh.
Foto Penta Hospitals
O nástroji Haidi z dílny Datlowe, který dokáže upozornit právě na riziko nemocničních infekcí, už dříve pro Forbes s uznáním mluvil ředitel havířovské nemocnice Norbert Schellong, jenž patří mezi průkopníky v zavádění moderních technologií do českého zdravotnictví.
„Je to úžasný nástroj. Řekl bych, že Česká republika díky tomu konečně začala přiznávat a vykazovat reálná data, co se týče procenta nemocničních nákaz,“ upřesnil Schellong.
Byznysová odysea
To, co zní v kontextu současného boomu umělé inteligence naprosto logicky a pochopitelně, má za sebou daleko barevnější příběh plný slepých uliček. Firma Datlowe vznikla už před dvanácti lety, kdy AI zněla jako exotický výkřik budoucnosti. Tehdy se používal spíše pojem big data. Začátky má ale ještě dál.
Když začal Jakub Kozák studovat na matfyzu, na kolejích bydlel se studentem medicíny. Díky němu mohl proniknout do zákulisí tohoto komplexního oboru, který ho fascinoval.
Ve škole si pak sám vybíral projekty, které matematiku a medicínu propojovaly. Zaměřoval se na oblast dat v medicíně, podílel se třeba na tvorbě lékové encyklopedie, která propojovala data z různých zemí.
„Vždycky mě bavily složité věci k řešení. Viděl jsem, že medicína funguje velmi konzervativně. Lékaři a sestry sice vše zapisují do počítače, ale s obrovským množstvím dat se dál nepracuje,“ popisuje Jakub Kozák, jehož medicínské projekty dlouho zůstávaly v akademické rovině.
Větší byznysový potenciál viděl ve zpracování nestrukturovaných dat ve firmách, jimž by to usnadnilo fungování. Jako osudové se ukázalo setkání s investorem Michalem Jelínkem, který vlastnil firmu na dodávání administrativních služeb. Ten viděl v zavádění umělé inteligence do automatizace procesů velký potenciál a rozhodl se v roce 2015 startup Datlowe zainvestovat.
„Rozběhli jsme velký projekt pro jednu nadnárodní firmu, kde jsme řešili vytěžování smluvní dokumentace. Vyrobili jsme software i s uživatelským rozhraním, který to analyzoval. Bohužel náš zákazník z toho vycouval a investici jsme museli odepsat. Tehdy přišla krize, kdy jsme měli tým lidí, a přemýšleli co dál,“ líčí nelehké chvíle Kozák.
Nastal čas vymyslet fungující byznys plán pro jeho medicínské projekty. Naplno se pustili do vývoje aplikace Haidi pro odhalování existujících i vznikajících nemocničních infekcí. Neexistovala žádná tréninková data, na kterých by se umělá inteligence mohla učit, začali tedy oslovovat konkrétní nemocnice, jež by jim umožnily přístup do systému.
„Dnes každý zná ChatGPT a pod umělou inteligencí si umí něco představit, tehdy to ale nebylo zvykem. Občas jsme si vyslechli, že je to sci-fi, a museli jsme hodně vysvětlovat, jak to může fungovat, co by to přineslo, že to není riziko, ale příležitost. Museli jsme získat důvěru, prokázat hlubokou znalost nemocničního prostředí, protože medicína je konzervativní obor a neznalost se nepromíjí,“ popisuje Jakub Kozák, který se velmi rychle z matematika stal obchodníkem.
„Se svými téměř dvěma metry jsem ve starém Volkswagenu Polo trávil mnoho času objížděním republiky a popisováním, jak náš nástroj funguje,“ usmívá se Kozák. I přes počáteční nedůvěru se mu podařilo přesvědčit osvícené vedení nemocnic v Jihlavě, Havlíčkově Brodě a Kyjově, která IT vnímala jako důležitou součást fungování a nechala je na svých datech nástroj trénovat.
Foto Jan Berounský
Ve vývoji jim také pomohlo, že byli vybráni do rakouského programu Health Hub Vienna pro zdravotnické startupy, kde absolvovali workshopy a diskuse s nemocnicemi, pojišťovnami a zjistili, že na rakouském trhu by o jejich projekt byl zájem.
Rozjetá jednání se sítí rakouských nemocnic ale přerušil covid, který celý proces o dva roky oddálil. V roce 2021 začali Haidi dodávat do většího množství nemocnic v Česku, na Slovensku a v Rakousku.
„Zpětná vazba je skvělá. Haidi vyhodnocuje podezřelé případy, předkládá je expertům, kteří si je ověřují, potvrzují nebo zamítají. Mají v reálném čase přehled o tom, co se v nemocnici děje,“ říká Kozák a přidává konkrétní příklad z nemocnice v Trnavě.
„Zaměřili se na infekce močových cest, kterých je v nemocnicích velké množství a dá se jim dobře předcházet. Vylepšili procesy, vyškolili personál, a i díky Haidi se jim v průběhu dvou let snížil výskyt těchto infekcí o třetinu. V reálných číslech je to sto pacientů ročně, kteří se nákaze vyhnou, a úspora devadesát tisíc eur, tedy asi 2,2 milionu korun.“
U Haidi to ale nekončí a Datlowe svoje know-how rozšiřuje i na další oblasti medicíny. Do praxe už uvedli svůj další produkt Merie, který s pomocí umělé inteligence pomáhá farmaceutům v nemocnicích odhalovat potenciální problémy spojené například s předepisováním vzájemně nekompatibilních léčiv. Pacientům ušetří závažné komplikace a případně delší hospitalizaci, nemocnicím zase významné náklady navíc.
„U rizikových typů léčiv může drobná chyba nebo záměna v předpisu znamenat fatální ohrožení pacienta. Příkladem je lék methotrexát, který se bere netypicky jednou týdně. Pokud se omylem zamění za denní dávku, pacient se velmi rychle předávkuje,“ konstatuje Kozák.
Díky Merie mají kliničtí farmaceuti všechny důležité údaje o svých pacientech přehledně v tabletu třeba přímo na vizitě. Virtuální asistent za ně udělá rutinní práci, projde množství dokumentů a informace předloží v ucelené podobě a s předfiltrovanými riziky. „Klinický farmaceut tak zvládne zkontrolovat i třikrát více pacientů,“ dodává Kozák.
Láká investory
Co se týče peněz, Datlowe svůj vývoj financovalo do roku 2023 výhradně díky hlavnímu investorovi Michalu Jelínkovi. „Nejsme klasický startup, který by si šel pro venture kapitálové financování. Od začátku jsme budovali firmu, která má dlouhodobě fungovat, mít rozumné ekonomické výsledky. Všichni naši klienti jsou s námi dlouho, platí tržní cenu, kterou jsme nastavili,“ vysvětluje zakladatel.
Jakmile se Datlowe začalo dostával do nemocnic, přilákalo i další investory. Třeba šéfa Linetu Tomáše Koláře, který do firmy vložil vlastní peníze, ale i zkušenosti z budování úspěšné české společnosti zaměřené převážně na výrobu zdravotnických lůžek.
Projekt zaujal i manžele Radka a Pavlu Horváthovy, kteří po úspěšném exitu se svojí biotechnologickou společností GeneProof založili rodinnou investiční firmu 22 Hor Invest.
„Spojuje je to, že rozumějí komplexitě medicínského prostředí a věří, že datová analytika s AI posune české zdravotnictví. Jejich finance jdou primárně na produktový rozvoj a zahraniční expanzi,“ přibližuje Kozák, který obrat firmy nechce komentovat.
Pro společnost Datlowe dnes pracuje dvacítka lidí, vesměs jde o datové analytiky, softwarové vývojáře, obchodníky nebo odborné konzultanty.
„Další produkty vyvíjíme, nadále chceme stavět na propojení technologie a hluboké znalosti prostředí. Jdeme cestou prevence a ušetřených nákladů na péči. Naši virtuální asistenti nemají za cíl nahradit lidi, ale nabídnout odborníkům nástroj, aby svoji práci mohli dělat efektivněji, bezpečněji a rychleji,“ dodává Kozák.
Podle něj podobná platforma pro nemocniční dohled a prevenci rizik ve střední Evropě nemá konkurenci. Po Haidi a Merie se v Datlowe chtějí soustředit na medicínského strašáka jménem antibiotická rezistence.
