Zakladatelé Generalistu věří, že mají nástroj, jak naučit roboty improvizovat. Stojí robotika na prahu svého vlastního „ChatGPT momentu“?
Ten robot, připomínající kraba s dlouhými rameny s klepety na koncích, vůbec neměl žádný sáček zvedat. Jeho úkolem bylo vykonávat jedinou monotónní činnost: otevírat plastové sáčky na dopravním pásu a vkládat do nich plyšáka, roztomilou kytku v květináči.
Pak se ale jedna z plyšových hraček zasekla. Robot se na chvíli zastavil – jako by zvažoval, co dál – a pak udělal něco, k čemu nebyl naprogramovaný. Zvedl druhou paži, uchopil druhou stranu sáčku a rychle s ním zatřásl, aby hračka sklouzla až na dno.
Pak ho vrátil zpět na pás. U lidského dělníka u pásu by to nebylo nic zvláštního – jednoduché řešení, bezmyšlenkovité zapojení svalové paměti. Pro vývojáře ve společnosti Generalist, startupu ze Silicon Valley vyvíjejícím „mozky“ robotů, to ale byl přelomový moment: robot neopakoval jen předem naprogramovaný úkol. Improvizoval.
V článku zazní:
- Blíží se robotika svému „ChatGPT momentu“, kdy stroje začnou skutečně improvizovat?
- Je škálování dat a modelů tou správnou cestou, nebo robotika potřebuje ještě zásadní technologický průlom?
- Kdo vyřeší problém s nedostatkem kvalitních dat – a rozhodne tím o budoucnosti celého odvětví?
